Peran Data Center Untuk Pengolahan Big Data

Seiring dengan volume dan tingkat pertumbuhan yang cepat, big data membutuhkan infrastruktur penyimpanan serta komputasi dengan performa yang tinggi sehingga bisa menggunakan penyedia data center Neucentrix. Saat ini sudah banyak penyedia layanan data center dengan menawarkan pelayanan yang lengkap.

Keberadaan data center di sebuah bisnis maupun perusahaan sangat penting untuk menunjang aktivitas operasional perusahaan hingga penyimpanan data penting untuk kelangsungan bisnis termasuk untuk pengolahan big data. Nah, ada beberapa peran data center untuk pengolahan big data yang perlu Anda pahami.

Manfaat Data Center Untuk Pengolahan Big Data

Peran data center untuk pengolahan big data yang paling penting adalah:

Tempat Penyimpanan Data Skala Besar

Salah satu peran utama data center adalah untuk penyimpanan data skala besar. Sebagian besar klien yang menggunakan data center adalah perusahaan besar atau multinasional dan pemerintah, dimana data mereka tidaklah kecil. Oleh sebab itu, memanfaatkan penyimpanan cloud tidak cukup dan mereka membutuhkan ruang lebih besar lagi.

Selain menjadi tempat penyimpanan, data juga diproses serta disebarkan ke pengguna sesuai dengan kebutuhan. Dengan memakai data center, Anda tidak lagi khawatir jika data hilang atau terhapus secara tidak disengaja. Data center sudah memiliki backup yang dapat Anda akses dengan mudah.

Principal Repositories

Umumnya data center memiliki infrastruktur, seperti firewall, router, server, switch dan yang lainnya. Kebutuhan pendukung di data center ini dinamakan dengan principal repositories. Bagi Anda pebisnis yang ingin mendapatkan infrastruktur data center bisa mengandalkan data center Neucentrix dan segera hubungi timnya untuk mendapatkan informasi lebih lengkapnya.

Private Cloud

Peran data center lainnya untuk pengolahan big data adalah sebagai private cloud. Tidak hanya menjadi pusat penyimpanan data saja, data center juga berperan untuk private cloud. Biasanya hal ini dilakukan untuk menghosting aplikasi bisnis internal, seperti contohnya Enterprise Resource Planning (ERP) dan Customer Relationship Management (CRM).

Private cloud berbeda dengan public cloud, yang mana private cloud hanya memberikan layanan ke perorangan saja maupun suatu bisnis organisasi seperti pada CRM. Di dalamnya hanya berisi sejumlah data pelanggan hingga perusahaan itu sendiri saja. Jika tidak memanfaatkan data center yang baik, sisi keamanan data tersebut kurang optimal.

Lihat juga : Peran Penting Cyber Security di Era Digital

Mengamankan Data Perusahaan

Data center juga memiliki peran penting untuk mengamankan data perusahaan. Dimana data perusahaan pastinya sangat besar dan termasuk big data. Anda bisa menyimpan data perusahaan secara aman di data center. Masalah atau kondisi yang tidak terduga, seperti adamnya bencana alam bisa diantisipasi dampaknya dengan adanya data center.

Data center menyimpan data dengan aman sehingga jika suatu bencana alam terjadi Anda bisa melakukan operasional tanpa harus menunggu pemulihan. Itulah sebabnya banyak perusahaan yang menggunakan data center untuk mengamankan data perusahaan mereka. Apalagi data perusahaan yang bersifat penting untuk menunjang operasional perusahaan tersebut.

Menghemat Biaya dan Waktu

Adanya data center juga bisa dijadikan sebagai penghemat biaya, khususnya bagi perusahaan. Hal ini dapat terjadi karena proteksi yang diberikan oleh data center sangat optimal jadi perusahaan tidak usah mengeluarkan biaya tambahan lagi apabila terjadi dengan data perusahaan. Dengan memanfaatkan data center, bisa menghemat biaya karena mereduksi biaya investasi perangkat opex atau capex.

Data center juga berperan untuk menghemat waktu karena jika perusahaan membangun data center sendiri tentunya membutuhkan dana yang banyak dan waktu juga. Apalagi tim IT harus selalu mengawasi semua hal sebab data center beroperasi selama 24 jam.

Sustainability

Sustainability memiliki arti data center bisa menjamin keberlangsungan operasional suatu perusahaan. Data center dirancang supaya dapat mencapai batas terendah atau zero failure dari seluruh komponen pembentuknya.

Mendukung Scalability

Data center juga berperan untuk mendukung scalability yang artinya data center bisa menyesuaikan skala kebutuhan suatu perusahaan, volume alat produksi dan juga layanan yang tersedia di perusahaan tersebut. Namun, dalam penggunaannya ada beberapa hal yang perlu diperhatikan supaya tidak terjadi kendala teknis dan juga non teknis.

Jaringan

Sumber dari big data mengirimkan data ke data center tersebut dan untuk menjembataninya, data center harus memiliki koneksi atau jaringan yang stabil dan andal dengan bandwidth yang mencukupi dalam menangani volume serta kecepatan big data yang cukup besar.

Tempat Memproses Data

Data center, selain untuk menyimpan data juga berperan sebagai tempat pemrosesan hingga pengolahan data. Hal ini bisa menghasilkan sejumlah informasi baru yang dibutuhkan. Informasi tersebut yang nantinya berguna untuk kebutuhan suatu perusahaan.

Tidak itu saja, data center juga berperan untuk memback-up data sehingga Anda tidak usah khawatir kehilangan data. Jika data-data bisnis yang bersifat penting ruak atau hilang, Anda tetap bisa mendapatkan salinan yang bisa dimanfaatkan untuk sejumlah kebutuhan perusahaan atau dalam bisnis.

Menjaga Performa Server

Peran data center untuk big data selanjutnya adalah untuk menjaga kecepatan komunikasi data dan uptime server suatu perusahaan. Dengan demikian, server terjaga kestabilannya untuk menyimpan dan mengolah sejumlah data besar yang tersedia. Hal ini yang membuat banyak perusahaan atau penyedia data center memberikan jaminan yang berkaitan dengan layanan yang mereka miliki.

Setiap perusahaan atau penyedia data center biasanya memberikan layanan yang berbeda-beda untuk klien mereka. Contoh jaminan layanan yang banyak ditawarkan oleh layanan data center adalah bebas gangguan listrik, uptime 99% dan yang lainnya.

Jadi, itulah sejumlah peran penting data center untuk big data dan bagi Anda yang membutuhkannya, data center Neucentrix bisa jadi pilihan yang tepat.